人数カウンター — AI搭載リアルタイム来客カウント

カメラ映像に仮想ラインを引くだけ。AIが入退場を自動検出してカウント。無料・プライベート・サーバー不要。

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機能

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ブラウザ内AI処理

TensorFlow.js + COCO-SSDで動作。サーバー不要で、すべてがブラウザ内で完結します。

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仮想カウントライン

2つのエンドポイントをドラッグしてカウントラインを任意の位置に設定。方向は1タップで反転できます。

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リアルタイム統計

入場・退場・現在滞在数を大きなカードで表示。離れた場所からでも一目でわかります。

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時間帯別履歴チャート

EChartsの棒グラフで今日・昨日・今週の時間帯別来客数を可視化。

CSVエクスポート

時間帯別データをCSVでダウンロード。ExcelやGoogleスプレッドシートでの分析に活用できます。

🔒

完全プライベート

カメラ映像はデバイスから出ません。AI推論もデータ保存もすべてローカルで行われます。

使い方

1

カメラアクセスを許可

「開始」をクリックしてブラウザのカメラアクセスを許可します。ウェブカム・スマートフォンカメラ・外付けデバイス全てに対応。

2

カウントラインを設置

キャンバス上の黄色いA/Bエンドポイントをドラッグして、出入口や通路に仮想ラインを配置。矢印を切り替えて「入場」方向を設定します。

3

カウントの変化をリアルタイム確認

ラインを通過するたびに入場・退場の数がリアルタイムで更新されます。「一時停止」で節電、「リセット」で新しいセッションを開始できます。

4

履歴を確認してエクスポート

履歴パネルを開いて今日・昨日・今週の時間帯別棒グラフを確認。レポート用にCSVでエクスポートできます。

よくある質問

カメラ映像はどこかにアップロードされますか?
いいえ。AI推論はTensorFlow.jsを使ってブラウザ内でローカルに実行されます。カメラ映像とカウントデータはデバイス上に留まり、サーバーに送信されることはありません。
このツールは無料ですか?
はい、完全無料です。アカウント登録・サブスクリプション・隠れた費用は一切ありません。
人物検出の精度はどのくらいですか?
COCO-SSDというブラウザ最適化済みの実績ある物体検出モデルを使用しています。精度はカメラ角度・照明・混雑度によって変わります。信頼度・最小身長スライダーで環境に合わせた調整が可能です。
モバイル端末でも使えますか?
はい。縦向き表示に対応したレイアウトで、カウントラインのエンドポイントも大きめのタッチターゲットで操作しやすくなっています。設定でフロントカメラとリアカメラの切り替えも可能です。
履歴データはどこに保存されますか?
時間帯別の統計はブラウザのIndexedDBに保存されます。ページをリロードしても持続しますが、データはデバイス上にのみ存在し、同期やアップロードは行われません。

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